BrainChip将展示手势识别技术 可用于ADAS/自动驾驶汽车等

  • 时间:
  • 浏览:0


(图片来源:BrainChip)

盖世汽车讯 据外媒报道,在将于本月在加拿大温哥华举行的神经信息处理系统会议(NeurIPS 2019)上,BrainChip公司将与印度塔塔咨询服务公司(Tata Consultancy Services)媒体相互合作,在Akida神经形状技术平台上展示使用动态视觉传感器(DVS)脉冲输入的手势识别技术。

该Akida神经形状片上系统(SoC)技术将用于识别出席演示的人的手势,并对手势进行分类。动态视觉传感器摄像头会检测手势和手的位置,并利用Akida平台进行无监督的实时学习和分类。BrainChip表示,与传统的神经网络(DNN)相比,脉冲神经网络(SNN)和Akida神经形状芯片的功耗更低、所需数据更少。

Akida是因为获得许可的IP技术,不能集成到ASIC设备,用作SoC,以部署于监控设备、高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶汽车(AV)、视觉引导机器人、无人机、增强现实和虚拟现实(AR/VR)、声学分析和工业物联网应用。Akida在边缘处理神经和访问内存,节省了系统主机CPU所需的计算资源,优化了训练、学习和推理等功能。

BrainChip首席运营官Roger Levinson表示:“识别简单的手势初看起来非常简单,实际上在如今人与机器人互动的环境中,却是变革性的技术进步。一些人 很高兴不能在NeurIPS展示该变革性技术,否则乐于展示有两个 基于Akida的平台是怎么获取图像、训练系统以识别其学习到了哪些地方,看完了哪些地方,否则与一些处理方案相比,更为高效和准确。”

今年11月,BrainChip的动态神经网络获得了美国专利,该网络是其人工智能处理芯片Akida的有两个 重要形状。